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高階智駕加速落地,數(shù)據(jù)閉環(huán)能力是關(guān)鍵

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-12-16  來(lái)源:車(chē)東西  作者:鑫欏資訊
摘要:  當(dāng)下,以端到端技術(shù)加持的高階智駕進(jìn)入落地競(jìng)速階段。而在這之間,除了算法、體驗(yàn)和安全性等顯性因素之外,更為關(guān)鍵的是,那些隱藏在“冰山之下”的能力。換言之,云基礎(chǔ)設(shè)施、工具鏈、數(shù)...
  當(dāng)下,以端到端技術(shù)加持的高階智駕進(jìn)入落地競(jìng)速階段。
而在這之間,除了算法、體驗(yàn)和安全性等顯性因素之外,更為關(guān)鍵的是,那些隱藏在“冰山之下”的能力。
換言之,云基礎(chǔ)設(shè)施、工具鏈、數(shù)據(jù)合規(guī)閉環(huán)等,這些支撐性模塊才是決定自動(dòng)駕駛技術(shù)迭代速度的關(guān)鍵因素。
目前,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域所面臨諸多挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)合規(guī)性、大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和運(yùn)算,以及算力瓶頸等……
這些對(duì)于構(gòu)建自動(dòng)駕駛技術(shù)基礎(chǔ)至關(guān)重要的問(wèn)題,目前在公眾認(rèn)知中的普及程度仍然有限。
可以說(shuō),在自動(dòng)駕駛行業(yè)的靚麗冰山之下,還諸多底層能力模塊支持著上層的算法迭代。構(gòu)建高效、合規(guī)的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán),成為核心的“增長(zhǎng)飛輪”。
01.
高階智駕成新戰(zhàn)場(chǎng)
行業(yè)瓶頸初現(xiàn)


據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)L2級(jí)自動(dòng)駕駛新車(chē)的滲透率在2023年已超過(guò)50%,這一數(shù)據(jù)表明自動(dòng)駕駛技術(shù)已步入大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用階段。
與此同時(shí),目前新車(chē)的高階智駕功能也在一定程度上成為了新車(chē)選購(gòu)的重要參考依據(jù)。
如何快速的補(bǔ)齊這一方面的能力成為了當(dāng)下車(chē)企和Tier1面前的痛點(diǎn)。
一方面,訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心,其質(zhì)量和數(shù)量直接決定了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能。
在這其中,海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和分析是算法迭代的基礎(chǔ)。
而數(shù)據(jù)合規(guī)則是自動(dòng)駕駛的“保險(xiǎn)”,確保數(shù)據(jù)安全合規(guī),避免數(shù)據(jù)泄露和濫用,是技術(shù)落地的重要前提。
此外,自動(dòng)駕駛技術(shù)正經(jīng)歷從“輕圖”向“無(wú)圖”的演變,這標(biāo)志著自動(dòng)駕駛對(duì)地圖的依賴(lài)程度正在降低。
然而,地圖數(shù)據(jù)仍然在輔助駕駛體驗(yàn)和功能落地中發(fā)揮著重要作用。特別是在一些復(fù)雜路段,仍然需要地圖來(lái)增加安全冗余。如何以低成本,更輕、更快、更靈活的利用地圖數(shù)據(jù),也是行業(yè)關(guān)注的重要話(huà)題。
目前主流的智駕玩家中普遍認(rèn)為,云基礎(chǔ)設(shè)施、工具鏈和數(shù)據(jù)合規(guī)體系是構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)能力的核心要素。
云基礎(chǔ)設(shè)施提供強(qiáng)大的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)能力,工具鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程的自動(dòng)化處理,數(shù)據(jù)合規(guī)體系保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)。
通過(guò)建立數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)、構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)、開(kāi)發(fā)工具鏈和建立數(shù)據(jù)合規(guī)體系,企業(yè)可以構(gòu)建高效、合規(guī)的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán),推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)安全、可靠、的自動(dòng)駕駛落地。
為此,各大車(chē)企紛紛投入巨資進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注,并通過(guò)不斷提升訓(xùn)練量來(lái)提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的質(zhì)量。
而在這其中,重組算力,深入地圖數(shù)據(jù)的采集這樣重復(fù)造輪子無(wú)疑是費(fèi)時(shí)費(fèi)力的,并不具備可持續(xù)性。
而這也正成為了目前高階智駕落地的瓶頸所在。
可以說(shuō),隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,滿(mǎn)足數(shù)據(jù)閉環(huán)下的提質(zhì)增效也成為了新的挑戰(zhàn)。
02.
外資老牌Tier1快速落地
云服務(wù)兼顧效率與合規(guī)


如何確保自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效流轉(zhuǎn)和應(yīng)用,成為了各大車(chē)企和自動(dòng)駕駛公司需要解決的重要問(wèn)題。
在這其中,博世作為外資老牌Tier1,它們的做法和落地成果給了行業(yè)一個(gè)積極參考。
而在這中間,博世面臨著一系列挑戰(zhàn)。
作為一家德國(guó)企業(yè),如何保障數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、模型訓(xùn)練及仿真回放等全鏈路數(shù)據(jù)的合規(guī),滿(mǎn)足國(guó)內(nèi)最新監(jiān)管要求?如何在合規(guī)的同時(shí)兼顧研發(fā)效率?
博世選擇了和騰訊的合作,將數(shù)據(jù)及部分應(yīng)用部署至騰訊的自動(dòng)駕駛專(zhuān)有云。所謂的專(zhuān)有云,是專(zhuān)門(mén)為智能駕駛行業(yè)定制,能夠保障數(shù)據(jù)全流程滿(mǎn)足國(guó)家最新的監(jiān)管要求。
與此同時(shí),專(zhuān)有云的機(jī)房與網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立于公有云,但沿襲了公有云同樣的技術(shù)路線(xiàn)和架構(gòu),也就是說(shuō),比公有云有更好的安全性,比私有云有更好的靈活性,從而幫助博世在數(shù)據(jù)安全和開(kāi)發(fā)效率之間取得平衡。
這是行業(yè)首個(gè)應(yīng)用自動(dòng)駕駛專(zhuān)有云技術(shù)的案例。在專(zhuān)有云的加持下,博世僅用18個(gè)月就完成了高階智駕的落地,展現(xiàn)了其強(qiáng)大的研發(fā)能力和執(zhí)行力。
博世認(rèn)為無(wú)圖方案是智能駕駛發(fā)展的趨勢(shì),但需要逐步演進(jìn),從兩段式端到端到一段式端到端,最終實(shí)現(xiàn)基于世界模型的解決方案。
博世智能駕控事業(yè)部中國(guó)區(qū)總裁吳永橋表示:“無(wú)圖是一個(gè)方案的結(jié)果,過(guò)程用什么樣的方案實(shí)現(xiàn)有兩段式、一段式、世界模型。華為是GOD,它就是一般障礙物識(shí)別,感知Perception,現(xiàn)在大部分都是一段式,一個(gè)模型實(shí)現(xiàn)感知,包括激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭,導(dǎo)航地圖信息等,它就直接輸出了。”
目前博世正在積極推進(jìn)無(wú)圖方案的開(kāi)發(fā),計(jì)劃在今年12月批產(chǎn)兩段式端到端無(wú)圖方案,明年年中批產(chǎn)一段式端到端方案,并最終在2026年實(shí)現(xiàn)基于世界模型的解決方案。
隨著智駕技術(shù)的成熟,博世認(rèn)為中低階智駕將逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)件,主機(jī)廠(chǎng)可能會(huì)選擇與供應(yīng)商合作,專(zhuān)注于終端用戶(hù)體驗(yàn)的差異化。
博世作為Tier 1供應(yīng)商,擁有強(qiáng)大的工程化能力和全球化布局,將在此趨勢(shì)中占據(jù)有利位置。
03.
高階智駕走向“無(wú)圖+端到端”
圖云一體能否成為新思路


在剛剛結(jié)束的廣州車(chē)展上,主流車(chē)企及供應(yīng)商也都把宣傳中心放在了端到端智駕的量產(chǎn)落地上。
不難看出隨著高階智駕技術(shù)的發(fā)展,以及"無(wú)圖+端到端"的方案逐漸興起,降本增效并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)成為了目前智駕研發(fā)企業(yè)的主旋律。
這種方案的核心是減少對(duì)高精地圖的依賴(lài),轉(zhuǎn)而使用導(dǎo)航數(shù)據(jù),并將其上云,從而幫助企業(yè)降本增效并快速迭代。
以前邊所講的博世為例,通過(guò)和騰訊的合作使其實(shí)現(xiàn)了高階智能駕的快速落地,而在這其中,騰訊獨(dú)有的圖云結(jié)合或許成為了一個(gè)新的趨勢(shì)。
騰訊的智駕云圖是一個(gè)行業(yè)新嘗試,它將自動(dòng)駕駛地圖數(shù)據(jù)全面云化,實(shí)現(xiàn)要素級(jí)、最快分鐘級(jí)的在線(xiàn)更新,并通過(guò)多圖層形態(tài)提供靈活的配置和管理。
這種開(kāi)放的合作模式有助于推動(dòng)低成本、可量產(chǎn)的全民“端到端+無(wú)圖”智駕方案的落地。
騰訊擁有圖商資質(zhì),可以提供完整的數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù),幫助博世平衡開(kāi)發(fā)效率和合規(guī)性。
吳永橋強(qiáng)調(diào):“騰訊提供了完整的一套服務(wù),這是我們非常看重的。”
可以說(shuō)這一點(diǎn)對(duì)于博世這樣的外資Tier1來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,因?yàn)閲?guó)家近年來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)合規(guī)的監(jiān)管越來(lái)越嚴(yán)格,騰訊的經(jīng)驗(yàn)和資源可以幫助博世規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),確保開(kāi)發(fā)過(guò)程順利進(jìn)行。
從博世的選擇來(lái)看,企業(yè)構(gòu)建自己的“冰山之下”能力時(shí),"圖云一體" 的模式可能成為一種行業(yè)趨勢(shì)。
而在這樣的量產(chǎn)過(guò)程中,雙方也可謂是“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”,騰訊智慧出行副總裁劉澍泉表示:“我們雙方實(shí)際上是1+1大于2的合作,我提供更通用的技術(shù),而博世在它的領(lǐng)域有很精深的理解,我們是一個(gè)相互配合的關(guān)系。”
總而言之,"無(wú)圖+端到端" 方案的興起,以及各類(lèi)底座企業(yè)在云圖方案的布局,都表明圖云一體模式在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值。它有助于降低企業(yè)成本、提高研發(fā)效率,并推動(dòng)高階智駕技術(shù)的普及。
04.
結(jié)語(yǔ):自動(dòng)駕駛冰山之下有乾坤


在自動(dòng)駕駛行業(yè)引人注目的成就背后,實(shí)際上隱藏著眾多默默無(wú)聞的底層技術(shù)和企業(yè),它們共同構(gòu)成了支撐整個(gè)行業(yè)發(fā)展的基石。
與此同時(shí),行業(yè)上也開(kāi)始探討圖云一體的模式是否值得大力推廣。
從博世等一些Tier1的表現(xiàn)來(lái)看,這可能會(huì)成為一種新的行業(yè)趨勢(shì)。
 
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