11月12日，第三十一屆中國汽車工程學(xué)會年會暨展覽會在渝開幕。活動上，《2025年度中國汽車十大技術(shù)趨勢》正式發(fā)布。
《2025年度中國汽車十大技術(shù)趨勢》主要圍繞《節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖3.0》“5大技術(shù)群+26個專題”，聚焦實現(xiàn)重大突破的、實現(xiàn)新量產(chǎn)的和應(yīng)用規(guī)模顯著提升的“三類”技術(shù)趨勢，面向113家單位的405位企業(yè)CTO、專家學(xué)者、技術(shù)骨干等開展了四輪調(diào)查與研究，最終形成凝聚行業(yè)共識的年度技術(shù)趨勢研究成果。具體來看：
《2025年度中國汽車十大技術(shù)趨勢》主要圍繞《節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖3.0》“5大技術(shù)群+26個專題”，聚焦實現(xiàn)重大突破的、實現(xiàn)新量產(chǎn)的和應(yīng)用規(guī)模顯著提升的“三類”技術(shù)趨勢，面向113家單位的405位企業(yè)CTO、專家學(xué)者、技術(shù)骨干等開展了四輪調(diào)查與研究，最終形成凝聚行業(yè)共識的年度技術(shù)趨勢研究成果。具體來看：
趨勢1：新能源A級乘用車百公里行駛電耗，將降至10kWh以下
降低新能源汽車電耗水平，是汽車產(chǎn)業(yè)節(jié)能降耗、提前實現(xiàn)雙碳目標(biāo)的關(guān)鍵舉措。協(xié)同硬件技術(shù)創(chuàng)新和軟件管理優(yōu)化的整體解決方案可顯著提升整車?yán)m(xù)航里程。到2025年，芯片集成、多合一電驅(qū)動系統(tǒng)、智能能量管理策略等關(guān)鍵技術(shù)有望迎來技術(shù)突破，實現(xiàn)新能源A級乘用車百公里行駛電耗降至10kWh以下。
趨勢2：車載智能計算平臺降本提質(zhì)，助力NOA等智能駕駛技術(shù)快速發(fā)展
車載智能計算平臺為智能駕駛提供核心算力支持，是汽車智能化水平的重要方向標(biāo)。到2025年，車載智能計算平臺將持續(xù)優(yōu)化降本提質(zhì)策略，助推NOA等智能駕駛技術(shù)廣泛應(yīng)用于高中低端各種車型。
趨勢3：智駕與智能底盤融合，將顯著提升L3以上車輛運動控制性能
智駕與底盤的深度融合，是實現(xiàn)自動駕駛汽車更安全、更舒適、更高效、更節(jié)能的關(guān)鍵基石。到2025年，通過智駕與智能底盤的深度融合，將實現(xiàn)極限工況下底盤智能運動控制技術(shù)的重大突破。
趨勢4：安全可靠的整車全域操作系統(tǒng)，將迎來量產(chǎn)元年
車用全域操作系統(tǒng)作為安全、高效、可擴展的整車基礎(chǔ)軟件底座，是支持車輛全局智能化控制和決策、加速產(chǎn)品創(chuàng)新迭代的原動力。到2025年，車用操作系統(tǒng)向安全可靠的整車全域架構(gòu)演進，并將迎來量產(chǎn)元年。
趨勢5：AI賦能的合成數(shù)據(jù)，將成為自動駕駛研發(fā)的重要數(shù)據(jù)資源
利用生成式AI和世界模型等先進人工智能技術(shù)，生成高質(zhì)量的合成數(shù)據(jù)，可有效緩解數(shù)據(jù)短缺難題，提升算法模型的可靠性，是自動駕駛模型訓(xùn)練極具前景的發(fā)展方向。到2025年，AI生成的合成數(shù)據(jù)將普遍應(yīng)用于自動駕駛模型的高效訓(xùn)練和仿真服務(wù)。
趨勢6：智能高效混合動力控制策略，將持續(xù)優(yōu)化并日益普及
智能化技術(shù)，為混合動力系統(tǒng)節(jié)能潛力進一步釋放提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐；個性化、全局優(yōu)化成為混動能量管理策略量產(chǎn)應(yīng)用的新范式。到2025年，過半數(shù)車企將在混動車型上量產(chǎn)應(yīng)用智能化動力控制策略。
趨勢7：EMB技術(shù)日趨成熟，即將迎來量產(chǎn)應(yīng)用
EMB具備結(jié)構(gòu)簡潔、響應(yīng)快速、控制精準(zhǔn)、安全性能顯著提升等優(yōu)勢，是適配高級別自動駕駛的關(guān)鍵制動技術(shù)，是未來車輛制動系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。到2025年，伴隨EMB相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)逐步明確和完善，EMB將實現(xiàn)小規(guī)模量產(chǎn)搭載應(yīng)用。
趨勢8：多模態(tài)大模型，有望推動自動駕駛感知決策能力實現(xiàn)創(chuàng)新突破
多模態(tài)大模型通識能力，可增強現(xiàn)有的自動駕駛模型，有效應(yīng)對智能感知中存在的長尾問題，顯著改善車輛對場景、障礙物、導(dǎo)航信息等要素的理解能力。到2025年，自動駕駛模型有望隨著多模態(tài)大模型算法改進、數(shù)據(jù)生成能力提升、算力和訓(xùn)練時長擴增，助推自動駕駛感知決控能力的重要突破。
趨勢9：智能電池，將實現(xiàn)感知器件、自修復(fù)新材料的重大突破
智能電池通過先進傳感內(nèi)植和自修復(fù)、防護材料的主動調(diào)控，實現(xiàn)電池安全風(fēng)險可知可抑，是提升動力電池安全的重要手段。到2025年，智能電池有望實現(xiàn)內(nèi)部電勢、溫度、形變、氣壓、關(guān)鍵組分的同步自感知、內(nèi)部氣壓自調(diào)節(jié)、短路損傷自修復(fù)的技術(shù)突破。
趨勢10：自動駕駛運行安全風(fēng)險管控系統(tǒng)，將逐步上車部署與應(yīng)用
“運行安全”成為高級別自動駕駛安全的焦點，推動構(gòu)建自動駕駛?cè)芷诎踩Ｕ象w系。到2025年，車載運行安全風(fēng)險管控系統(tǒng)將逐步在自動駕駛系統(tǒng)實現(xiàn)部署應(yīng)用，服務(wù)自動駕駛運行安全監(jiān)管與實施。
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